當AI模型偵測到疑似氣胸的X光片時，系統將會自動發送警示簡訊通知臨床醫師，讓臨床醫師能在第一時間進行確認與判斷，並及時給予病患適當的處置，有效的提升了臨床流程效率及病患的治療品質。

透過X光偵測肋骨骨折是一項相對困難的任務，為協助醫師提高肋骨骨折的偵測率，北部Y醫院使用DeepQ AI 平台打造出一肋骨骨折偵測AI模型，並透過Deeploy落地部署模組，將此模型無痛落地於該院院內臨床流程中使用，有效提升肋骨骨折偵測率，使病患能夠更快地獲得適當的處置。

模型可於病患拍攝X光片的當下即時偵測並判斷當下拍攝的角度及位置是否與檢驗單上的醫生指示相同，若有異常，系統會自動發出警示提醒放射科醫生。

北部某醫院利用DeepQ AI 平台進行乳房攝影分類的模型訓練，在沒有任何資料科學家及工程師的狀況下，透過DeepQ AI 平台訓練出來的模型比過去請AI工程師的高出10％。

南部某醫院導入DeepQ AI 平台後，各科醫生及護理人員提出應用開發需求並上平台進行訓練，題目橫跨放射科、眼科、皮膚科、腸胃科等，實現全院AI導入。