更有效率的維護及監控醫院的醫療品質

X 光因其具備快速及價格較低的特性，因此常作為初步影像檢查診斷的工具，一般X光檢查項目包含：頭部、胸腔、腹部、脊椎及四肢X光等，而其中四肢X光佔了約百分之20的比例，主要用於檢查骨頭及關節外傷以及感染、關節炎及其他骨頭相關疾病。

為了更準確地了解病患狀態，四肢的x光影像檢查的拍攝位置及角度會因不同病患的需求而有所不同，相對其他位置的X光拍攝，四肢x光影像拍攝複雜度較高，因此也造成在影像拍攝的過程中容易出現錯誤，進而影響或耽誤到病人的治療。

為解決此臨床的痛點及需求，南部某醫院透過DeepQ AI人工智慧平台（DeepQ AI Platform）打造了一個AI模型，此模型可於病患拍攝X光片的當下即時偵測並判斷拍攝的角度及位置是否與檢驗單上醫生的指示相同，若疑似有錯誤產生，系統會自動發出警示提醒放射科醫生，使放射科醫生能夠及時的做確認並進行調整，避免病患後續於門診時發現拍攝錯誤而需要重新拍攝的情況發生。該醫院透過此AI模型的建立，不僅減少了不必要的時間及成本花費，更有效率的維護及監控醫院的醫療品質。