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DeepQ AI Training
模型訓練模組
將AI專家的能力掌握在您的手中,訓練出自己的AI模型

我們的AI模型訓練模組降低了AI開發的門檻,您不需要有任何程式語言背景,只要有想法及準備好訓練資料,我們的AutoML引擎即可在最短的時間內為您自動訓練出最佳的AI模型。
亮點特色





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全自動化無需任何程式語言
只需三步驟下,我們的AutoML引擎即可處理訓練/驗證拆分,超參數調整,GPU資源調度...,同時邊喝杯咖啡邊監控訓練進度。 只需等待通知以檢查訓練結果即可。




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少資料也可產出高準確模型
透過遷移式學習和資料增幅,可以讓我們用較少的資料獲得高性能的模型。 我們的autoML系統會依訓練資料判斷最適合的神經網絡架構和預訓練模型並選出最佳組合。




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擁有資料科學家的思維
我們提供模型的訓練及推論報告,其內容包含資料分佈、訓練曲線和性能指標的知識以及AI專家的建議,讓使用者更了解其模型表現。



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訓練結果的驗證
模型訓練只是打造AI的其中一部分,使用真實世界的資料進行模型的測試才是真正的挑戰。落地部署您的模型,收取真實世界的資料、模型生成推論結果,透過資料的比對,獲得客觀結果並進行進一步的分析。





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提供可解釋性模型及評估指標
AI模型的優化須從了解模型表現下手,我們的訓練模組提供熱度圖、混淆矩陣、AUROC曲線、均值平均精度(mAP)和DICE係數等的各種指標,讓您能夠更了解和評估您的模型。
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功能介紹

模型訓練及調參
全自動及半自動調參
遷移式學習
資料增幅
視覺化訓練過程
訓練資源管理

自動配置設定
智慧GPU資源管控
自動任務排程
運算及儲存使用資源管理

模型解釋及應用
即時或批次推論
模型、報告及超參考輸出
評估指標
分類熱圖分析
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